Диффузионная модель

Если без шуток

Диффузионная модель — это тип генеративной нейронной сети, которая обучается преобразовывать случайный шум в структурированные данные. В процессе обратной диффузии модель итеративно удаляет шум, восстанавливая изображение шаг за шагом. Эта технология лежит в основе таких инструментов, как Stable Diffusion, Midjourney и DALL-E.