Переобучение

Если без шуток

Переобучение — это состояние статистической модели, при котором она слишком точно подстраивается под обучающие данные, включая случайные помехи и шум. В результате такая модель хорошо работает на известных примерах, но не способна эффективно обрабатывать новые, незнакомые данные, так как теряет способность к обобщению.