Обучение с подкреплением

Если без шуток

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — это вид машинного обучения, при котором агент взаимодействует со средой и максимизирует накопленное вознаграждение на основе своих действий. Агент не получает готовых ответов, а самостоятельно исследует пространство состояний, чтобы найти наиболее эффективную последовательность действий для достижения цели.