RLHF

Если без шуток

RLHF — это метод машинного обучения, при котором модель совершенствуется на основе оценок и предпочтений людей. Люди ранжируют ответы нейросети, помогая ей выучить, что считается правильным или желательным. Этот метод широко используется для настройки больших языковых моделей, чтобы сделать их общение более естественным и безопасным.