Обучение модели

Если без шуток

Обучение модели — это процесс оптимизации параметров алгоритма машинного обучения на основе обучающей выборки данных. В ходе этого этапа система анализирует примеры, выявляя закономерности для минимизации ошибки предсказания. Готовая модель в дальнейшем используется для классификации данных, генерации контента или решения прикладных задач.