Трансформер

Если без шуток

Трансформер — это архитектура нейронных сетей, использующая механизм внимания для одновременной обработки входных данных. В отличие от рекуррентных нейросетей, он анализирует все части последовательности сразу, присваивая им разную степень важности. Это позволяет модели эффективно учитывать сложные контекстные связи и строить точные прогнозы, что критически важно для машинного перевода и генерации текста.